Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin!Data und AI sind Dein zu Hause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:

Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zur Optimierung und Wartung komplexer ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient aus unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten
Sicherstellung von Datenqualität, -integration und -modellierung im Rahmen moderner Data-Engineering-Architekturen wie SQL, relationale Datenbanken (PostgreSQL, DB2, Oracle)
Programmierungen mit Python, Scala oder Java, Git
Durchführung von Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen
Aktive Mitgestaltung von Projekten im Umfeld von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen (z. B. DORA)
Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für interne und externe Stakeholder

Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar
Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1) und Englisch
Solide Data-Engineering-Grundlagen
Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
Fundiertes Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage, Catalogs und Data Governance
Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise
Fähigkeit, sich schnell und eigenständig in neue, komplexe Technologien einzuarbeiten
Unternehmerisches Denken mit starker Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Nice to have:

Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
Vorkenntnis in regulierten Branchen (Versicherung, Banken, GKV); DORA/VAIT
Gute Kenntnisse in Unix/Linux sowie Shell-Scripting
Grundkenntnisse in Ab Initio, Collibra oder Databricks
Cloudkenntnisse – Azure / Microsoft Fabric / OneLake
IaC und CI/CD – Terraform, Azure DevOps, DEV/QS/PRD
Erfahrung mit grafischen ETL-Tools (Informatica, Talend, DataStage, SSIS)

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeitenNatalie Engelhorn, Principal HR Manager

(Senior) Data Engineer (m/w/d)