Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer Standorte in München, Leipzig oder Berlin.

Du gestaltest herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
Routiniert erkennst du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen gemeinsam mit deinem Team
Aus den Datensätzen deiner Kunden extrahierst du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
Du unterstützt bei der Kreieren von innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
Du kommunizierst deine Ergebnisse erfolgreich deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung deiner Idee zusammen dem Data Engineering Team
Du nimmst regelmäßig an Kundenterminen teil

Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus
Erste praktische Erfahrung in Python und analytische Anwendungen; Kenntnisse in R von Vorteil
Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung- und -analyse und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
Grundlegende Fähigkeiten und Kenntnisse im Projektmanagement (klassische und agile Methoden)
Beherrschung einer gängigen Analytics-Toolbox, insbesondere die Programmiersprachen R oder Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (z.B. Qlik, Tableau, PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien
Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX)
Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeitenJanine Sauer, Senior HR Managerin

(Junior) Data Scientist (m/w/d)