Tech Stack
SQLPythonAirflowdbtDockerGitLab n8nSuperset
Language Requirements
German (C1)
Requirements
Lead Seniority
No Degree
Remote Policy
On-site
- Technische Verantwortung für Geodatenlösungen und automatisierte Datapipelines
- Aufbau und Weiterentwicklung von DataOps-Prozessen
- Automatisierung von Datenverarbeitung, Tests und Deployments
- Sicherstellung und Überwachung der Datenqualität
- Definition und Erfassung relevanter Pipeline-Metriken
- Durchführung von Code Reviews und technische Qualitätssicherung
- Einführung und Pflege technischer Standards und Best Practices
- Fachliche Unterstützung, Schulung und Weiterentwicklung der Kolleg:innen
- Förderung des Wissenstransfers und der Zusammenarbeit im Team
- Mehrjährige Erfahrung mit GIS-Technologien, räumliche Datenbanken und Datenmodellen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, sowie in Apache Airflow und dbt
- Sehr gute Kenntnisse in der automatisierten Verarbeitung und Analyse von Geodaten
- Kenntnisse in n8n und Superset sind von Vorteil
- Kenntnisse in DevOps-Technologien (Docker, Gitlab CI/CD) und Visionierung
- Fundierte Kenntnisse in DataOps und Datenqualitätsprüfungen
- Erfahrung in der Durchführung von Code Reviews und der Einführung technischer Standards
- Gute Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln
- Teamorientierte, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- Idealerweise bereits Erfahrungen mit der Auswertung von Daten des öffentlichen Sektors
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse