Hosting und Betrieb von hoch verfügbaren und skalierbaren lokalen KI-Modellen, Services und Datenbanken in unserem Rechenzentrum mit eigenen GPU-Servern
Management von Kubernetes-Clustern, Deployments und KI-Komponenten mit durchdachtem Logging & Monitoring
Bereitstellung und Automatisierung von robusten CI/CD-Prozessen mit flexiblen Stages und Environments für sichere Entwicklung und Rollouts unserer KI-AnwendungenAdministration und Performanceoptimierung von Vektordatenbanken (z. B. PGVector, Weaviate, Qdrant) mit Caching-Mechanismen (z.B. Redis)

Praktische Erfahrungen mit Kubernetes, Cluster-Management, Containerisierung, CI/CD, Self-Hosting von KI-Modellen
Gute Kenntnisse im Bereich Networking (Ingress/Egress), Logging/Monitoring und AppSec/Datensicherheit
Erfahrung mit Azure Devops, Git, Jenkins und Co.
Gute Python-Kenntnisse
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-C2 Level)

Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen und AI Engineering (Feintuning, Prompt Engineering)

Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem dynamischen Team
Ein attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
Durch unsere Zusammenarbeit mit Corporate Benefits, bieten wir hochwertige Sonderkonditionen bei namhaften Herstellern und Marken
Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen

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Zur besseren Lesbarkeit verwenden wir das generische Maskulinum – diese Stellenausschreibung richtet sich explizit an alle Personen.

DevOps-Engineer (AI Infrastructure) (m/w)