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(Senior) Data Engineer (all genders)

Hamburg, HH, Germany · Posted 1 day ago
Tech Stack
SQLPythonR Dagster
Language Requirements
English (required)German (not_required)
Requirements
Senior Seniority
2+ years Experience
No Degree
Remote Policy

On-site

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

  • Entwicklung und Bewertung statistischer Modelle und Algorithmen für komplexe Marketingfragestellungen
  • Eigenständige Analyse komplexer Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Optimierungspotenziale zu identifizieren
  • Identifikation direkter und indirekter Zusammenhänge zwischen relevanten Kennzahlen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Verknüpfung und Nutzung von Daten aus Tracking-Systemen sowie weiteren Reporting-Quellen
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung und dem Testen performance-relevanter (Attribution-)Modelle
  • Initiierung und Weiterentwicklung von Prognose- und Klassifikationsmodellen mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Qualifikationen

  • Du verfügst über mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise in einer Agentur-, E-Commerce- oder performancegetriebenen Umgebung
  • Du hast erste Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen sowie ein solides Verständnis gängiger Datenanalysemethoden wie Regression und Clustering; Kenntnisse in Marketing-Attributionsmodellen sind ein starkes Plus
  • Du bist sicher im Umgang mit SQL sowie entweder Python oder R (beides ist ein Bonus)
  • Erfahrung mit Dagster oder vergleichbaren Tools zur Datenorchestrierung ist sehr wünschenswert
  • Du bist von Natur aus neugierig, beschäftigst dich gerne mit neuen Themen, statistischen Methoden und aufkommenden Technologien und bleibst kontinuierlich über aktuelle technische Entwicklungen informiert

Zusätzliche Informationen

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
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Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.